Question 1

Wie unterscheiden sich autonome AI Agents von normalen Chatbots?

Accepted Answer

Einfache Chatbots erzeugen lediglich Textantworten auf Basis statischer Eingaben. Autonome AI Agents hingegen besitzen Handlungsfähigkeit (Agency): Sie zerlegen komplexe Aufgaben selbstständig in Teilschritte, rufen externe APIs und ERP-Systeme auf, validieren Ergebnisse deterministisch und stossen operative Workflows ohne manuelle Zwischenschritte an.

Question 2

Wie garantieren Sie, dass interne Daten nicht zum KI-Training verwendet werden?

Accepted Answer

Wir arbeiten mit strikten Zero-Data-Retention-Agreements führender Provider oder hosten Open-Source-LLMs (wie Mistral oder Llama 3) direkt auf Schweizer Cloud-Infrastruktur (z. B. Exoscale oder Infomaniak) sowie On-Premise. Ihre sensiblen Geschäftsdaten verlassen niemals den definierten Sicherheitsperimeter.

Question 3

Ist eine Anbindung an bestehende ERP- oder CRM-Systeme möglich?

Accepted Answer

Ja. Über standardisierte REST-, GraphQL- oder gRPC-Schnittstellen sowie Event-Bus-Architekturen integrieren wir Agenten-Pipelines nahtlos in bestehende Umgebungen wie Abacus, SAP, Bexio, HubSpot oder proprietäre SQL-Datenbanken.

Question 4

Wie wird das Halluzinationsrisiko bei Custom RAG eliminiert?

Accepted Answer

Durch eine mehrstufige Verifikations-Pipeline: Hybrid Search (Vektoren + BM25-Volltext), Reranking und strikte Prompt-Guardrails, die Antworten ausschliesslich auf explizit gefundene Textstellen beschränken. Jede Aussage wird mit prüfbaren Original-Quellzitaten und Paragrafenangaben belegt.

Question 5

Warum arbeiten Sie mit Productized Sprints statt offenen Stundensätzen?

Accepted Answer

Offene Stundensätze belohnen Ineffizienz und schaffen unkalkulierbare Kostenrisiken. Productized Sprints bieten feste Liefergegenstände, messbare Meilensteine und garantierte Festpreise. Sie wissen vor Projektstart exakt, welche Architektur und welches System geliefert wird.

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